손실 무손실 이미지 압축 알고리즘 차이와 픽셀 보존 원리

디지털 미디어 압축은 데이터 전송 비용과 스토리지 절감을 위한 핵심 컴퓨터 공학 분야입니다. 압축 방식은 원본 복원 여부에 따라 손실과 무손실로 양분됩니다.

샤논의 정보 엔트로피와 무손실 압축의 한계 클로드 샤논의 정보 이론에 따르면, 데이터가 가진 고유 엔트로피보다 더 적은 비트로 정보를 무손실 표현하는 것은 수학적으로 불가능합니다. 무손실 압축은 데이터 내의 통계적 중복성만을 제거합니다.

손실 압축의 원리 공간 변환과 양자화 실생활의 사진 이미지는 노이즈와 미세한 색상 변동으로 엔트로피가 매우 높기 때문에 무손실 압축으로는 용량을 절반 이하로 줄이기 어렵습니다. 손실 압축은 픽셀 데이터를 공간 영역에서 주파수 영역으로 변환한 뒤, 사람이 시각적으로 인지하기 힘든 미세한 고주파 계수들을 양자화하여 제거합니다.